Recherche développeur C# Unity et modelisateur 3D
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Je développe un projet expérimental qui mélange apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning), personnages physiques simulés, et expérience vidéoludique interactive. L’idée est de pousser les capacités RL de Unity bien au-delà des démos de recherche classiques pour en faire une forme totalement nouvelle de divertissement, pensée pour Twitch, YouTube et le live. Au cœur du projet, on trouve des agents autonomes entraînés à partir de rewards, pénalités, et self-play qui deviennent les véritables acteurs d’un show dynamique et imprévisible. Les agents apprennent en continu, s’améliorent d’une session à l’autre, et finissent par développer leurs propres comportements émergents : stratégies, déplacements optimisés, instinct de survie, coopération, compétition, etc. La forme finale est volontairement ouverte et expérimentale. Le projet pourrait devenir : Une course d’agents chaotique, avec des personnages RL qui s’adaptent et évoluent en direct. Une arène de combat IA, où des agents physiques cherchent à se surpasser et à apprendre les meilleurs comportements. Un battle royale complet, où les agents explorent la map, récupèrent des ressources et tentent de survivre jusqu’au dernier. Ou même une forme encore inattendue, basée sur des comportements émergents et l’interaction du public. Ce qui rend le projet unique, ce n’est pas seulement les agents RL eux-mêmes : c’est l’interaction du public en temps réel : Les spectateurs peuvent influencer l’environnement en direct (obstacles, météo, terrain, événements…). Ils peuvent aider ou saboter certains agents. Ils peuvent voter, parier, lancer des mini-défis en live. Leurs actions modifient réellement la dynamique d’apprentissage. Chaque session devient ainsi une sorte de laboratoire vivant, où l’IA évolue sous les yeux du public, où chaque live construit quelque chose de nouveau et où l’imprévisible fait partie du spectacle. L’objectif est d’inventer une nouvelle forme de divertissement numérique : le premier “AI Gameshow” interactif, alimenté par un véritable apprentissage par renforcement.
Publiée le 19/11/2025